Arthur DEHGAN

Expériences Professionnelles

• Ingénieur de recherche stagiaire à L'UdeM

  Montréal 2017

  Application de l'apprentissage machine comme outil statistique pour la recherche en neuroscience appliquée à des données MEG/EEG ou comportementales.
  Développement en principalement en python, parfois sur un cluster de calculs (Calcul Québec).
  Participation au congrès : Journée Scientifique du CERNEC (Centre de recherche en neuropsychologie et cognition)
  Participation à un poster pour la Journée Scientifique annuelle du département de psychologie :
  Application de l’apprentissage machine pour la classification des données comportementales en autisme par Dominique Allard, Arthur Dehgan et Karim Jerbi.
  Paritcipation à un poster pour le Neurosymposium 2016 :
  Application of machine-learning methods for identification of cognitive markers of dementia in REM sleep behavior disorder par Loubna Mekki Berrada, Arthur Dehgan, [...], Karim Jerbi et Jean-François Gagnon.
  Présentation orale à la Journée Scientifique annuelle : "deep learning for neurosciences ?"
  Participation à l'évènement BrainHack 2017.
  Participation à l'école de connectivité (RBIQ Summer school on brain connectivity).
  Participation à l'évènement Deep BrainHack 2017.
  Participation au HBHL Workshop.
  Participation au Psychology Methods Workshop on Data analysis and Machine Learning in Python.

• Ingénieur de recherche stagiaire à l'Institut du cerveau et de la moelle épinière

  Paris 2016

  Stage de fin d'études : développement d'outils en python pour aider à la recherche en neuroscience.
  Participation majeure à un projet de recherche, présentation de résultats à une conférence internationale (PRNI 2016).
  Mise en place et utilisation d'un cluster de calculs sous Hadoop et Spark.
  Présentation d'un Poster à la conférence internationale PRNI (Pattern Recognition and Neuroimaging).
  Évaluation de l’éco-système Spark dans l’analyse et le décodage des données électrophysiologiques
  Présentation du paradigme MapReduce et de l'éco-système Hadoop Spark à l'ICM.
  Cours du CENIR (Centre de neuroimagerie et de recherche) sur différentes techniques de neuroimagerie et différentes méthodologies.
  Workshop "SMILE in Paris" (Statistical Machine Learning).
  Conférence E3 ROBOTique interaCtive.
  Télécom python workshop.
  Conférence du loOPS - Apache Spark : la distribution de calculs selon Hadoop.

• Projets à Télécom Sudparis

  Evry 2014-2016

  Développement d'une application de reconnaissance de bâtiments utilisant l'apprentissage machine, un modèle de "Bag of Words", les descripteurs "SIFT"
  Projet de recherche sur l'évaluation subjective de qualité vidéo. Mise en place d'une expérience et exploitation des résultats avec des méthodes statistiques.
  Développement d'un casse-briques en C avec la librairie SDL.
  Développement d'une application mobile de réalité augmentée utilisant l'API de Google.
  Développement d'un algorithme de compression d'images par transformée en ondelettes.
  Mise en place et développement d'une start-up dans le cadre du "challenge entreprendre".

• Responsable Web BDE à Télécom Sudparis

  Evry 2014-2016

  Développement d'un site web en HTML/CSS et PHP. Le site possède un système d'authentification avec différents privilèges
  permettant à certains élèves de mettre du contenu en ligne et d'autres de le télécharger uniquement.
  Développement de différentes applications sur le site web :
  - Application de paiement en ligne pour la soirée gala.
  - Application de réservation de places pour bungalow.
  - Application de vote avec retransmission des résultats de vote.
  - Application de commentaires en temps réels pour une soirée.